XPENG donosi fizičku umjetnu inteligenciju na IFA Berlin

8 rujna, 2026

4

IFA Berlin svake godine predstavlja širok spektar inovacija, a mnoge tvrtke koriste umjetnu inteligenciju kao najnoviji modni pojam. No XPENG je otišao korak dalje – donio je konkretne tehničke detalje i uvide u fizičku AI unutar trenutnih i nadolazećih proizvoda koji će uskoro biti dostupni europskim kupcima. Dr. John MA, viši direktor i voditelj odjela za ADAS i pametnu kabinu za inozemna tržišta u XPENGu, održao je ključno predavanje o XPENG Physical AI i najnovijem modelu XPENG VLA 2.0 Turing. Nakon toga sam imao priliku postaviti mu nekoliko pitanja i saznati više o mogućnostima fizičke AI u XPENGu.

U svom izlaganju John MA osvrnuo se na ograničenja AI u fizičkom svijetu. Iako XPENG raspolaže vodećom procesorskom snagom zahvaljujući čipsetu Turing, računalna snaga na samom uređaju ima svoja ograničenja i mora trošiti malo energije. U fizičkom svijetu latencija – dakle vrijeme potrebno za reakciju – mora biti minimalna. Brzina odgovora pak vodi do najvažnijeg zahtjeva: sigurnosti. A sigurnost je ujedno i preduvjet za ispunjavanje regulatornih zahtjeva.

Najznačajniji dio nedavnog ažuriranja VLA 2.0 verzije 6.3.0 vjerojatno je komponenta vremena. Model može razumjeti što se događalo u prošlosti, što dovodi do trenutnih radnji i razumijevanja onoga što će se dogoditi u budućnosti. Infini-VLA smješta odlučivanje na samom uređaju u vremenski kontekst kako bi poboljšao učinkovitost, pri čemu je pohrana ograničena na 30 sekundi povijesnih podataka radi uštede procesorske snage. Na temelju tih povijesnih podataka, Streaming Inference predviđa što će se dogoditi sljedeće, čime se vrijeme odgovora poboljšava za 300%. Korak dalje ide X-Foresight, koji predviđa što će se dogoditi u sljedećih 6 sekundi – i on je ograničen radi uštede procesorske snage. Sve to vodi do Flow Matchinga, koji razrađuje više potencijalnih rješenja kako bi odabrao optimalnu putanju. Ove tehnologije trenutno se implementiraju u vozilima u Kini, uključujući njihov Robotaxi koji već prometuje u Guangzhouu, a za sljedeću godinu planira se proširenje pokrivenosti.

Video ispod donosi neke od najvažnijih trenutaka s predavanja, premda je kvaliteta zvuka nešto lošija zbog buke na sajmu.

[embedded content]

Predavanje na IFA-i sadržavalo je nešto manje tehničkih detalja nego što je to bio slučaj pri lansiranju verzije 6.3.0 u Kini, o čemu sam detaljno pisao ranije. Više pažnje posvećeno je uvodu i kontekstu za publiku. Razlog tome je što je IFA privukla širu publiku koja uglavnom nije toliko upoznata s XPENGom niti ima inženjersku pozadinu, pa je predavanje namjerno zadržano na pristupačnijoj razini kako ne bi zbunilo slušatelje.

Intervju s Johnom MA iz XPENGa

Nakon predavanja imao sam i priliku razgovarati s Johnom MA. Budući da sam VLA 2.0 iskusio u nekoliko navrata i pomno pratio tvrtku, imao sam nekoliko pitanja.

XPENG trenutno nudi tehnologiju VLA 2.0 na novijim modelima s tri interno razvijena čipseta Turing, kao i na svom Robotaxiju s četvrtim čipsetom za redundanciju. Planiraju i uvođenje VLA 2.0 tehnologije na modele s jednim čipsetom Turing, a potom i na starije modele s dvostrukim čipsetima Orin. Međutim, XPENG priprema „destiliranu” verziju modela koja može raditi s manjom procesorskom snagom, a da pritom ne gubi funkcionalnosti. Stoga sam Johna MA upitao: kakvu će razliku korisnici primijetiti u destiliranoj verziji?

Upravo smo proveli javna testiranja na stroju s jednim čipsetom Turing, a izvođenje na Orinu još je u razvoju. Ne bih volio reći da nešto žrtvujemo na račun korisničkog iskustva. I dalje smatramo da sigurnost mora biti zajamčena – tu nema kompromisa. Što se tiče glatkoće vožnje, možda će biti manjih razlika, jer procesorska snaga ima fizička ograničenja, čak i kada pokušavamo destilirati najbolje dijelove modela u manji model. No u nekim scenarijima može doći do manjih razlika. Još nisam siguran jer nismo obavili formalno lansiranje za sve putnike. Prikupljamo povratne informacije i ako uočimo slučajeve ili scenarije koji nisu dovoljno dobri, vjerojatno ćemo to riješiti OTA ažuriranjem ili nečim sličnim. Dakle, ne mogu biti siguran, ali u teoriji ne želimo izgubiti ništa. Trudit ćemo se osigurati da bude usporedivo s našim Ultra strojem koji ima tri čipseta. No neke manje razlike vjerojatno će postojati. Upravo zbog toga i dalje prikupljamo povratne informacije od kupaca.

Još jedna novost u lansiranju verzije 6.3.0 bio je Master Agent – glasovno upravljanje funkcijama vozila. Radi se o vrlo prirodnoj glasovnoj interakciji za upravljanje funkcijama vozila, uključujući autonomnu vožnju, na Ultra vozilima s tri čipseta Turing te na Robotaxiju. Budući da je kineski s titlovima u jednoj od prethodnih prezentacija izgledao iznimno intuitivno, upitao sam kako će se to odvijati na drugim jezicima i dijalektima.

Što se tiče našeg čipseta Turing, kao što ste napomenuli, radi se o trećem čipsetu. Koristimo ga za glasovnu kontrolu i audio interakcije. I dalje se temelji na našem temeljnom modelu, koji je sam po sebi veliki jezični model, što znači da je vrlo prirodan i može učiti jezik. Podržavamo više jezika – ne samo engleski, već i mandarinski i kantonski, a i neke druge strane jezike poput francuskog, njemačkog, možda i španjolskog, talijanskog… Mislim da će biti nekih vijesti na Pariškom autosalonu, možda ćemo tamo imati i demonstracije. Dakle, pratite nas.

Zatim sam ga upitao o XLLM-u i može li se tehnologija pokretanja velikog jezičnog modela lokalno na jednom čipu primijeniti na gotovo bilo što.

Da, točno. To je ljepota naše tehnologije. Koristimo arhitekturu VLA 2.0, što znači da obuhvaća sve u fizičkom svijetu – vid, jezik i radnje. Upravo zato koristimo ovaj model kao temeljni model i za naše humanoidne robote i za naše leteće automobile. Mislim da ima dobar potencijal za primjenu u različitim područjima – ne samo u vozilima, ne samo u robotima, nego možda i u svemu ostalom. I sam još istražujem, pa ćemo možda u budućnosti otkriti nešto novo.

No za sada je ključno da osiguramo izvrsnu kvalitetu za europsko tržište – zrelu i pouzdanu isporuku našim kupcima, prolazak homologacije te prilagodbu naših modela europskom prometu, prometnim propisima i navikama korisnika. Naš inozemni razvoj ima jednu veliku misiju: prihvatiti različita tržišta i prilagoditi se lokalnom okruženju.

Dok se neke tvrtke uvelike oslanjaju na centralizirane podatkovne centre i ljudsko označavanje podataka za svoje AI implementacije, XPENG sve odluke donosi lokalno, na samom uređaju. U početku je to predstavljalo izazov, ali donijelo je i niz prednosti, uključujući usklađenost s propisima o zaštiti privatnosti podataka. Ipak, upitao sam: koje druge potencijalne prednosti i nove primjene omogućuje tolika AI procesorska snaga smještena izravno u vozilu?

Postoji jedna ključna stvar o kojoj posljednje vrijeme stalno razmišljam – a to je veliki sljedeći korak fizičke AI. Želimo promijeniti svakodnevni život ljudi poboljšanjima koja donosi AI. Razvijamo autonomna vozila, humanoidne robote, leteće automobile. Na ovom sajmu vidim i druge tvrtke koje pokušavaju nešto napraviti uz pomoć AI. Zaista o tome razmišljam. No postoji jedna stvar: ako ograničimo našu AI samo na vozila, to je vrlo usko. Sljedeća primjena su humanoidni roboti. Humanoidni roboti su naš središnji proizvod i nedavno su dobili neovisno ulaganje…

Mislim da je za mene ono što slijedi – provjera što možemo učiniti s humanoidnim robotima, ali i kombiniranje tih fizičkih AI uređaja zajedno. Roboti mogu biti u vozilima i obavljati stvari za kupce. Na primjer, želite nešto kupiti. Prije ste morali izaći, sjesti u auto i otići u kupovinu. Sada možete zamoliti vozilo da se samo vozi. No i dalje je potrebna dostava – pa zamolite robota da izađe iz vozila, ode u supermarket, uzme vrećicu, vrati se u vozilo i vozilo se samo vrati kući…

To znači zatvorenu petlju. Na primjer, možete koristiti Xiaopeng APP na našem uređaju. Možemo napraviti XPENG Agent – agenta koji je više od trenutnih digitalnih agenata. To je novi fizički agent. Bit će fantastično.

Mogli smo razgovarati još dugo, ali John MA morao je uhvatiti let. Uvijek me impresionira koliko su XPENG-ovi rukovoditelji pristupačni i koliko se uzbuđuju kada razgovaraju o novim idejama. Još mnogo toga dolazi – uključujući stvari o kojima još ne mogu govoriti, posebno vezano uz humanoidne robote.

Na sajamskom podiju

Nakon predavanja i intervjua svrnuo sam se do XPENG-ovog štanda na IFA-i. Štand je bio prepun posjetitelja koji su razgledavali humanoidnog robota IRON, leteći automobil i L03. Mnogi su se fotografirali s IRONom. Nekoliko je posjetitelja pretpostavilo da je izloženi leteći automobil samo konceptni model te su bili iznenađeni kada su saznali da je tvrtka ove godine već u fazi povećanja proizvodnje dok čeka regulatorno odobrenje.

Mnogi su istraživali L03, koji sam vidio na lansiranju u Münchenu. Promatrao sam ljude kako razgledavaju automobil, pitao ih što misle te razgovarao s osobljem na štandu o reakcijama koje su viđali. Sugovornici su smatrali da se radi o vrlo prostornom i premium vozilu. Netko je spojio glazbu na audio sustav koji nisam ranije testirao – zvuk je bio čist i punog raspona pri glasnoćama daleko iznad onoga što bih ja ikada slušao. Nekoliko je posjetitelja pretpostavilo da vrata putnika imaju električno zatvaranje, misleći da se radi o znatno skupljem automobilu. Bili su iskreno šokirani kada su čuli stvarnu cijenu. Isporuke bi uskoro trebale početi rasti u Europi, a L03 ima potencijal za veliki uspjeh – koji bi se mogao ubrzati čim se aktivira sustav inteligentne vožnje VLA 2.0 početkom sljedeće godine, uz uvjet regulatornog odobrenja.

XPENG je narastao na više od 31.600 zaposlenika, od kojih 44,79% radi u istraživanju i razvoju. Tvrtka se globalno širi – i u proizvodnji i u R&D – a prodaja se odvija putem lokalnih dilerskih mreža. Mnogi od XPENG-ovih dugoročnih projekata uskoro će početi davati rezultate. Čini se da je ovo iznimno dinamično i uzbudljivo razdoblje za XPENG. Uskoro slijedi još novosti.