Jedan kineski model otvorenog koda potresao je cijeli Silicijumski dolac.
Ova priča već je viđena — prošli put glavni akter bio je DeepSeek R1, a ovaj put to je upravo objavljeni Kimi K3, koji je čak natjerao Nvidiju i Anthropic da javno zauzmu suprotne strane.
Čim je Kimi K3 objavljen na platformi za otvorene modele Hugging Face, za samo 30 minuta prikupio je više od 4.000 lajkova i odmah se popeo na vrh ljestvice popularnosti. Čak je i suosnivač Hugging Facea na Twitteru napisao da je ovo najbrži rast koji je ikad zabilježen pri objavi nekog modela.
▲ Kimi K3 trenutno je na prvom mjestu ljestvice popularnih modela na Hugging Faceu s ukupno više od šest tisuća lajkova
Za tvrtke koje traže model za lokalnu implementaciju, kineski modeli sve više izgledaju kao jedini logičan izbor. Prema podacima AI Worlda, Kimi K3 znatno je jeftiniji od modela iz Claude serije, a po rezultatima evaluacije već je gotovo izjednačen s Opus 5.
Kombinacija vrhunskih sposobnosti, iznimno niske cijene i otvorenih težina modela zajedno je stvorila razornu konkurentsku snagu koja je Silicijumski dolac doslovno digla na noge. Rasprava oko Kimi K3 brzo se proširila s tehničkih performansi na pitanja sigurnosti otvorenih težina i načina na koji bi se trebalo postupati s takvim modelima.
Nvidia je najavila osnivanje Open Secure AI Alliancea, privukavši više od trideset osnivačkih partnera, uključujući Microsoft, Hugging Face, Cloudflare i CrowdStrike. S druge strane, Dario Amodei, izvršni direktor Anthropica, objavio je opširan tekst u kojemu objašnjava zašto nije potpisao industrijsko otvoreno pismo u potporu modelima s otvorenim težinama.
„Otvoreni kod” još jednom je postao pojam za koji se svi otimaju.
„Zaštita” otvorenog koda po svaku cijenu
Jensen Huang već je 22. srpnja, u intervjuu za Axios, otvoreno stao u obranu kineskih otvorenih modela. Rekao je da su ti modeli „izvrsni” i da bi američke tvrtke svakako trebale imati pravo koristiti ih.
Pritom je i Anthropic izravno stavio na nišan, tvrdeći da Anthropic ne bi trebao ograničavati pristup modelu Claude Mythos zbog navodnih sigurnosnih rizika. Prema Huangu, snažne modele treba testirati, pronalaziti slabosti i krpati ih — a ne odmah zatvarati pristup.
Dva dana kasnije, Nvidia, Microsoft, Meta, Hugging Face, AMD, Red Hat, Linux Foundation i drugi objavili su otvoreno pismo pod naslovom „Otvorene težine i američko vodstvo u AI-ju”. Google i OpenAI pridružili su se naknadno, a do sada ga je potpisalo više od 100 organizacija.
Argumenti u pismu zvuče uvjerljivo: otvorene težine smanjuju troškove korištenja, sprječavaju ovisnost o jednom dobavljaču, tvrtkama daju kontrolu nad vlastitim podacima, a istraživačima sigurnosti omogućuju pregled modela i otkrivanje ranjivosti.
Pismo se dotiče i metode destilacije, koja se često kritizira u kontekstu modela s otvorenim težinama — autori traže da se napravi jasna razlika između legitimnog razvoja modela i nezakonitog izvlačenja podataka, te upozoravaju da se zbog pojedinačnih prekršaja ne smije zabraniti čitava tehnologija.
Jučer je Nvidia najavila i osnivanje Open Secure AI Alliancea.
Ovaj put nije riječ samo o deklaraciji i logotipima tvrtki — Nvidia je najavila doprinos u obliku modela, težina, podataka i novog istraživačkog okvira za agente; Hugging Face donosi Safetensors; HPE okvir za autentifikaciju agenata; Microsoft pridonosi sustavom MDASH koji omogućuje međusobnu raspravu i provjeru ranjivosti između više agenata.
Ipak, u usporedbi s potpisnicima otvorenog pisma, broj tvrtki koje su se pridružile alijansi znatno je manji. Posebno upada u oči izostanak OpenAI-ja i Googlea. Thinking Machine, SpaceXAI i Microsoft jedine su organizacije u alijansi koje same razvijaju i objavljuju vlastite velike modele.
U blogu objavljenom povodom osnivanja alijanse, Nvidia je još jednom istaknula kako je otvoreni model GLM 5.2 spasio Hugging Face od napada koji je pokrenuo OpenAI-jev najmoćniji model.
No Huangova podrška otvorenim modelima ima i jedan sasvim pragmatičan razlog koji on sam nije skrivao: besplatni AI dobar je za hardver, čipove i podatkovne centre.
U prvom kvartalu fiskalne 2027. godine Nvidia je ostvarila prihod od 81,6 milijardi dolara, od čega je segment podatkovnih centara donio 75,2 milijarde — više od 90 posto ukupnog prihoda. Bez obzira na to trče li na serverima Kimi, GLM, Nemotron ili Claude, sve dok tvrtke nastavljaju graditi infrastrukturu, kupovati GPU-ove i iznajmljivati računalne kapacitete, Nvidia zarađuje.
▲ Ukupna datoteka s težinama iznosi 1,56 TB
K3 savršeno ilustrira tu logiku — njegove težine zauzimaju oko 1,56 TB. Prema preporučenom načinu implementacije putem vLLM-a, potrebno je 8 Nvidijinih B300 ili 8 AMD MI355X kartica. Naravno, svatko može kliknuti „preuzmi”, ali oni koji će ga prvi stvarno pokrenuti su oblak platforme, istraživačke institucije i velike tvrtke.
Model je besplatan, ali zaključivanje nije. Za tvrtku koja prodaje računalne kapacitete, što je model dostupniji, to više klijenata želi pokrenuti ga na vlastitoj infrastrukturi.
Anthropic tvrdi: nikad nismo zagovarali zabranu otvorenog koda
Kad je riječ o stavu Anthropica, neizbježno je spomenuti dva kontroverzna objava koje su na Twitteru objavili zaposlenici tvrtke s titulom MTS (Member of Technical Staff).
Jedan od njih retweetao je Huangovu objavu i upitao zašto Nvidia, ako toliko voli otvoreni kod, ne objavi CUDA tehnologiju i GPU drivere. Potom se obrušio i na Microsoft, retweetavši objavu izvršnog direktora Microsofta s komentarom: ako podržavaš otvoreni kod, zašto Windows i Office nisu otvoreni?
Korisnici mreže nisu dobro primili ovakve komentare. Voditelj projekta Hermes Agent napisao je da „Anthropic kao i uvijek dijeli najgore stavove na ovoj platformi — nastavite tako!”, dok je izvršni direktor Hugging Facea tiho objavio grafikon koji je pobio tvrdnju da Nvidia nema otvorenih repozitorija.
Grafikon je prikazivao broj repozitorija na Hugging Faceu u 2026. godini — Nvidia je bila daleko ispred svih ostalih.
▲ Aktivnost na Hugging Face repozitorijima u prvoj polovici 2026. pokazuje da su Google, Meta, Microsoft, Tencent, Alibaba, Baidu i Nvidia među najvećim doprinosnicima otvorenom AI ekosustavu.
Drugi su pak podsjetili da iza popularnih otvorenih alata poput PyTorcha, TensorFlowa i VS Codea stoje upravo Nvidia i Microsoft.
Andrew Ng komentirao je da je usporedba pogrešna: podržavati otvoreni softver ne znači da sav softver mora biti otvoren. Svako ima pravo zadržati vlastiti kod za sebe — ali problem nastaje kad počnete sprječavati druge da objave svoj.
Zaposlenik Anthropica vjerojatno je i sam shvatio da je pretjerao, pa je naknadno dodao: „Smiješno je kako svi zaključuju da sigurno zagovaram zabranu otvorenih modela… Zapravo mislim da su otvoreni modeli iznimno korisni! No zanimljivo je gledati kako tvrtke koje su se povijesno žestoko protivile otvorenom kodu odjednom postaju njegovi gorljivi zagovornici.”
Gotovo nitko nije kupio tu ispriku — svi su se složili da je to odličan primjer kako si sam sebi narušiti reputaciju. Objave koje su se pripisivale Anthropicu tinjale su dva dana, sve dok izvršni direktor tvrtke danas nije objavio službenu izjavu.
Izjava počinje podebljanom rečenicom: „Anthropic nikad nije zagovarao zabranu modela s otvorenim težinama.” No ostatak teksta gotovo u cijelosti govori o tome koliko su otvoreni modeli opasni, kako je još opasnije ako ih ne kontroliraju Amerikanci, te kako otvoreni modeli samo destiliraju zatvorene američke modele…
Takvi argumenti nisu smirili raspravu. Mnogi su redom pobijali Dario Amodeieve tvrdnje, navodeći konkretne primjere i dokaze.
Kad je OpenAI-jev zatvoreni model pokrenuo hakerski napad na otvorenu zajednicu, Hugging Face je pokušao koristiti GPT i Claude seriju modela za forenzičku analizu — bezuspješno. Na kraju je GLM-5.2 preuzeo taj zadatak, točno analizirao zapise napada i pronašao dijelove koje je trebalo popraviti i ojačati.
Čak su i američki korisnici primijetili da Anthropic zapravo dobro zna o čemu govori: „opasne sposobnosti” odnose se isključivo na najnaprednije modele — za male modele od 8 milijardi parametara Anthropicu je potpuno svejedno jesu li otvoreni ili ne.
Jensen Huang objavio je na Twitteru da napadači već imaju pristup najnaprednijim AI modelima, pa i branitelji trebaju cijeli ekosustav naprednih AI alata — kombinaciju otvorenih i zatvorenih modela pojačanu snagom globalne zajednice.
U slučaju napada na Hugging Face, zatvoreni AI ometao je ključnu forenzičku istragu, dok je otvoreni napredni model pomogao u suzbijanju upada.
Elon Musk retweetao je tu objavu, nazvavši je iznimno važnom.
Što se tiče optužbi o destilaciji kineskih modela i stava da otvoreni modeli moraju ostati pod američkom kontrolom, Anthropic se u izjavi nije ni trudio prikriti pravo mišljenje: „Jednom kad se objave, težine otvorenih modela ne mogu se povući. Zabrana američkim tvrtkama da koriste te modele ne rješava taj rizik, jer zlonamjerni akteri vjerojatno nisu legitimne američke tvrtke.“
Stoga je u komentarima ispod te izjave prevladavao jedan zaključak: Anthropic je zapao u paniku.
Slobodan prijevod: Kina nas je otvorenim modelima ozbiljno udarila po džepu i gubimo klijente.
Kad otvoreni model počne izravno konkurirati poslovnom modelu, argumenti o javnom dobru gube na uvjerljivosti.
Svaki brani onu „otvorenost” koja mu odgovara
Bez obzira na to jesu li za ili protiv, ni Nvidia ni Anthropic ne mogu se pohvaliti da ih vodi isključivo briga za duh otvorenog koda.
Njihov sukob u biti nije samo tehnološki spor — uvelike ga određuje i to gdje se svaka od tih tvrtki nalazi u lancu vrijednosti, a vlastiti interesi neizbježno igraju ključnu ulogu.
Kimi K3 otvorenim težinama želi brzo privući globalne programere, platforme za implementaciju i ekosustav partnera.
Nvidia prodaje računalnu infrastrukturu na kojoj rade svi modeli. Što je više modela i što su šire implementirani, to je veća potražnja za GPU-ovima, uslugama zaključivanja i sigurnosnim alatima. Huangova obrana otvorenih težina ujedno je i obrana Nvidijinog najvažnijeg izvora prihoda.
▲ Laptop s velikom količinom memorije (64 GB) može pokrenuti model za kodiranje s 30 milijardi parametara prihvatljivom brzinom. Nvidijna DGX stolna radna stanica može obraditi GLM-4.5-Air s 106 milijardi parametara.
Anthropicov temeljni proizvod je kontrolirana usluga zatvorenog modela, s naglaskom na mogućnost povlačenja, ažuriranja i nadzora sposobnosti, kao i na nepovratne rizike koje donosi objava najnaprednijih modela.
Za programere i tvrtke pravo pitanje nije „koga podržati”, nego mogu li slobodno birati modele, kontrolirati vlastite podatke i lako migrirati na drugu platformu.
▲ Broj modela izvedenih iz modela s otvorenim težinama: Qwen3-8B iznjedrio je više od 1.700 javno dostupnih fino podešenih verzija.
Još od objave Kimi K3 u SAD-u se raspravlja o mogućem zakonskom zabranama korištenja ili preuzimanja kineskih otvorenih modela. Alijansa Little Tech, koju je pokrenulo gotovo 200 startupa iz Silicijumskog dolca — uključujući YC, Replit i Proton — uputila je zajedničko pismo Bijeloj kući upozoravajući da bi zabrana kineskih otvorenih modela „trenutačno ugasila stotine američkih startupa”.
Američki mali programeri i poduzetnici otvoreno govore: zabrana otvorenog koda ne štiti američki AI — ona samo tjera mala i srednja poduzeća da plaćaju astronomske cijene zatvorenih usluga Anthropica i OpenAI-ja.
Zašto objava DeepSeek R1 nije izazvala ovako snažnu reakciju u Silicijumskom dolcu? Ključni razlog je što su i OpenAI i Anthropic tada bili uvjereni da otvorenim modelima treba puno više od same tehnologije da bi sustigli zatvorene — treba im i puno vremena.
▲ Izvor: CAISI/NIST | Preliminarna usporedba ukupnih sposobnosti najnaprednijih američkih i kineskih modela kroz vrijeme, zaključno s objavom Kimi K3. Američki trend prikazan je na temelju rezultata vodećih američkih modela. Svako povećanje od 400 bodova na osi y odgovara deseterostrukom povećanju vjerojatnosti rješavanja zadatka. Trake pogreške i osjenčana područja prikazuju 95-postotni interval pouzdanosti.
Kimi K3 promijenio je tu računicu. Ako danas Anthropic objavi Opus 5, a otvoreni model dostigne iste sposobnosti već za mjesec dana, Anthropicu ostaje samo taj jedan mjesec da od Opusa 5 izvuče prihod — i mora neprestano razvijati sve snažnije modele kako bi zadržao klijente koji bi inače prešli na jeftinije otvorene alternative.
No razvoj snažnijeg modela danas je neusporedivo zahtjevniji nego u doba DeepSeek R1.
Time se stvara začarani krug: ako otvoreni modeli po gotovo nultim troškovima nude sposobnosti bliske GPT-5.6 Sol ili Fable razini, zatvorene tvrtke gube visoke marže na API-ju i više ne mogu prikupiti desetke milijardi dolara potrebnih za treniranje sljedeće generacije modela.
▲ Ni zatvoreni modeli nisu siguran posao — uz brz rast prihoda dolaze i visoki troškovi zaključivanja.
Stoga i OpenAI i Anthropic — tvrtke koje su same izrasle na otvorenim tehnologijama poput Transformer arhitekture — nakon što su stekle tržišnu prednost, sve više pokušavaju regulatornim putem ugušiti otvorene konkurente koji dolaze iza njih, pritom sve to pakirajući kao jedinu ispravnu brigu za javno dobro.
Najveća promjena koju donosi Kimi K3 jest da napredna inteligencija po prvi put sve više nalikuje na temeljnu imovinu koju se može preuzeti i premjestiti.
Kad oskudnost na razini modela opada, vrijednost ne nestaje — ona se premješta na računalne kapacitete, zaključivanje, okvire za agente, podatke tvrtki, korisničko iskustvo i sigurnosno upravljanje.
Otvoreni modeli vjerojatno neće ukinuti zatvorene, ali već sada prisiljavaju zatvorene modele da „stegnu remen” — barem više ne mogu sami određivati cijenu pristupa naprednoj inteligenciji. A to je, za programere i obične korisnike, svakako dobra vijest.
Izvor: Ifanr
Povezani članci
Tvornica šećera objavljuje “Hard Candy Little Magic Max60”: 60W AVS dinamičko brzo punjenje, iPhone 18 Pro do 50% za 15 minuta11.9.2026.
Na Bund konferenciji vidim nove mogućnosti zdravstvenog AI+ hardvera11.9.2026.
Kazahstansko tržište rizičnog kapitala raste — i gleda prema Kini10.9.2026.
20.99万元起！全新智己 LS6 预售，全线控底盘全系标配
Od 209.900 juana! Potpuno novi Zhiji LS6 u prednarudžbi, šasija s punom kontrolom standardna za sve modele10.9.2026.
