Lijek dizajniran umjetnom inteligencijom čini se da pomiče biološki sat tijela unatrag u ranom ispitivanju

Farmaceutska tvrtka Insilico Medicine, koja razvoj lijekova temelji na umjetnoj inteligenciji, objavila je da jedan od njezinih kandidata za lijek – dizajniran uz pomoć AI-ja – pokazuje znakove poništavanja bioloških pokazatelja starenja.

Lijek rentosertib izvorno je razvijen za pacijente s idiopatskom plućnom fibrozom (IPF), bolešću koja uzrokuje ožiljkavanje plućnog tkiva. Kliničko ispitivanje prošle godine na 42 pacijenta pokazalo je poboljšanje plućne funkcije, a usput su prikupljeni i uzorci krvi za analizu proteina. Ti su podaci sada osnova nove analize objavljene u časopisu Nature Biotechnology.

Šest neovisnih satova starenja pokazuje isto

Satovi starenja AI su modeli koji iz krvnih proteina procjenjuju biološku dob organizma. Istraživači su na prikupljenim podacima primijenili šest takvih modela, koje su razvili neovisni timovi s Harvarda, Oxforda, iz Pekinga i same tvrtke Insilico.

Svih šest modela procijenilo je biološku dob tretiranih pacijenata nižom nego u placebo skupini. Najizraženiji učinak zabilježen je u četvrtom tjednu – pad od tri do četiri godine, a jedan je sat pokazao čak šest godina razlike. To ne znači da su pacijenti stvarno postali mjerljivo mlađi, već samo da su se proteinski obrasci u njihovoj krvi promijenili na način koji modeli tumače kao mlađi biološki profil.

„Uvjerava me ne veličina učinka, nego suglasnost rezultata – jer ti modeli ne dijele ni ulazne varijable ni podatke za treniranje,” izjavio je Nobelovac za kemiju Michael Levitt u priopćenju za javnost tvrtke.

Moguće je da krvne vrijednosti izgledaju mlađe jednostavno zato što pluća bolje rade i tijelo je pod manjim ukupnim opterećenjem. No doza koja je najviše pomogla plućima (60 mg jedanput dnevno) razlikovala se od one koja je najviše snizila procijenjenu biološku dob (30 mg dvaput dnevno), što upućuje na učinak koji je barem djelomično neovisan o plućnoj funkciji. Istraživači su također usporedili proteinske profile tretiranih pacijenata s više od 55.000 profila iz UK Biobank, baze podataka koja prati kako se određeni proteini tipično mijenjaju s godinama. Prema navodima tvrtke, rentosertib je upravo te promjene poništio. Te korelacije, naravno, nisu dokaz, ali pokazuju „potencijal”, kako to sama tvrtka formulira.

Unatoč tome, studija daleko ne daje konačan odgovor. „Ovaj lijek izgleda obećavajuće,” rekao je kardiolog Eric Topol, koji se intenzivno bavi istraživanjem dugovječnosti, za New York Times. „No još nemamo definitivan pokus koji bi dao konačnu ocjenu.” Vadim Gladyshev s Harvardske medicinske škole upozorava na mali uzorak i na to da biološki satovi nisu uvijek pouzdani. Ipak je za Times rekao da je ovo „prva studija koja vrlo jasno pokazuje da se procijenjena biološka dob može smanjiti”. Ono što nedostaje, kaže, jest ispitivanje na zdravim osobama – jer rezultati možda vrijede samo za pacijente s tom plućnom bolešću.

AI je pronašao metu i dizajnirao molekulu

Insilico je za razvoj kandidata za lijek koristio dva AI sustava. Jedan pretražuje zdravstvene podatke i znanstvenu literaturu u potrazi za proteinima relevantnima za bolest, dok drugi analizira njihovu strukturu i generira odgovarajuće molekule.

Tako je Insilico identificirao protein TNIK kao metu relevantnu i za starenje i za plućnu fibrozu. Od ciljnog proteina do kandidata za lijek prošlo je oko 18 mjeseci, a rentosertib je sada u fazi III kliničkih ispitivanja za IPF – posljednjoj kliničkoj fazi prije mogućeg odobrenja.

Insilico Medicine, osnovan u Hong Kongu 2014. godine, nastoji ubrzati razvoj lijekova primjenom generativne umjetne inteligencije. Farmaceutski div Eli Lilly nedavno je uložio u ovu javno kotiranu tvrtku kako bi lijekove razvijene uz pomoć AI-ja priveo tržištu. Osnivač i izvršni direktor Alex Zhavoronkov navodi da je Insilico do ožujka 2026. razvio najmanje 28 kandidata za lijekove uz pomoć generativne AI, od kojih je mnogi već u kliničkim ispitivanjima.