Upravo sada, Peking University alumni Weng Li službeno je objavio odlazak, najbolje “poravnanje” u AI dobi je brinuti se o sebi

Lilian Weng napustila je Thinking Machines Lab.

Weng (翁荔) objavila je oproštajno pismo u kojemu najavljuje da će joj sutra biti posljednji dan u tvrtki Thinking Machines Lab.

Od trenutka kada je zajedno s bivšom tehničkom direktoricom OpenAI-ja Mirom Murati osnovala tvrtku prošlo je točno 20 mjeseci. Samo nekoliko dana ranije Thinking Machines objavio je svoj prvi model otvorenog koda pod nazivom Inkling, koji je Weng u pismu opisala kao „nevjerojatan prekretnica u povijesti tvrtke”.

Odlazak suosnivačice neposredno nakon objave prvog modela svakako iznenađuje.

Oproštajno pismo ispunjeno isprikama

Riječ koja se u pismu Lilian Weng iznova ponavlja jest „zdravlje”.

Navodi da se u posljednjih sedam mjeseci razbolijevala češće nego ikad u životu. Dok je cijela tvrtka jurila prema objavi modela Inkling, ona je morala uzimati bolovanje — a uz fizičku iscrpljenost nosila se i s osjećajem krivnje što ne može sudjelovati u radu.

Opisuje kako joj nije bilo lako istovremeno se odmarati i boriti s tom krivnjom.

Razmatrala je i mogućnost preuzimanja manje zahtjevne uloge s manje pritiska i neizvjesnosti, no na kraju je zaključila da joj takav raspored ne odgovara. Kako sama kaže, ako ne može poslu kojim se bavi posvetiti svom svojom energijom, smatra da ga ne obavlja kako treba.

Kroz cijelo pismo provlače se izrazi poput „žao mi je” i „razočarala sam vas”.

Weng, koja je od nule izgradila sigurnosni tim OpenAI-ja i vodila ekipu od više od 80 ljudi, u oproštaju je najviše brinula o tome da ne iznevjeri kolege. Učestale isprike otkrivaju koliko joj je teško palo ovo rastajanje.

Nakon objave pisma, mnogi bivši kolege i suradnici iz industrije pohrlili su s komentarima.

Mira Murati napisala je da je iskustvo zajedničkog osnivanja Thinking Machinesa bilo dragocjeno te da je drago što Weng stavlja zdravlje na prvo mjesto. Soumith Chintala, jedan od ključnih developera PyTorcha, Saurabh Garg i drugi uputili su joj dobre želje — a poruke su se svodile na istu misao: zdravlje je važnije od svega, dobro se odmori.

Otišla je dostojanstveno, a oproštaj je bio više nego pristojan.

Mnogi možda nisu upoznati s karijerom Lilian Weng, pa vrijedi ukratko predstaviti njezino mjesto u AI industriji.

Weng je odrasla u kineskoj pokrajini Shaanxi. Godine 2004. osvojila je prvu nagradu na državnom natjecanju iz matematike za srednje škole, a 2005. upisala je upravljanje informacijama i informacijske sustave na Sveučilištu Peking, gdje je za vrijeme preddiplomskog studija dobila državnu stipendiju.

Potom je otišla na doktorski studij na Sveučilište Indiana u Bloomingtonu, gdje se bavila mrežnom znanosti, složenim sustavima i širenjem informacija u društvenim mrežama — područjem koje se ne preklapa u potpunosti s istraživanjem velikih jezičnih modela po kojima je danas poznatija.

OpenAI-ju se pridružila 2018. godine. Njezin prvi važan projekt bio je robotska ruka Dactyl — istraživački tim proveo je dvije godine učeći robotsku ruku da jednom rukom složi Rubikovu kocku, a Weng je bila jedna od ključnih suradnica na projektu.

Nakon objave GPT-4, počela je od nule graditi tim za sigurnost sustava (Safety Systems). Do trenutka kada je napustila OpenAI, tim je narastao na više od 80 članova. Dio sigurnosnih mehanizama i evaluacijskih okvira koje danas koristi ChatGPT vezan je upravo uz rad koji je ona pokrenula.

U kolovozu 2024. Weng je unaprijeđena na poziciju potpredsjednice za istraživanje i sigurnost u OpenAI-ju. Tri mjeseca kasnije napustila je tvrtku, a u veljači 2025. zajedno s Mirom Murati i drugima osnovala je Thinking Machines Lab.

U široj tehnološkoj zajednici Weng je poznata i po još jednoj ulozi: autorica je tehničkog bloga Lil’Log.

Lil’Log sustavno obrađuje najnovija dostignuća na području reinforcement learninga, Transformera, agenata i srodnih tehnologija te je jedan od najčitanijih osobnih tehničkih blogova u AI zajednici. Neke su objave postale obvezna literatura na sveučilišnim kolegijima.

Jednom je napisala da je jasno objasniti neki pojam najbolji način da provjeriš jesi li ga zaista razumio. Ta rečenica na neki način sažima i njezin utjecaj u AI zajednici.

Odlazak Weng dobiva dodatnu težinu kada se smjesti u kontekst razvoja Thinking Machinesa u protekloj godini.

Pod teretom visoke procjene vrijednosti — pritisak na proizvod i tim

Thinking Machines privukao je veliku pozornost već od samog osnivanja.

U srpnju 2025. tvrtka je zatvorila seed rundu financiranja od oko dvije milijarde dolara — rekordni iznos za seed rundu startupa u to vrijeme. Rundu je predvodio a16z, a sudjelovali su Nvidia, AMD, Jane Street i drugi, uz post-money valuaciju od 12 milijardi dolara.

U tom trenutku tvrtka još nije objavila nijedan proizvod. I Apple i Meta izrazili su interes za ulaganje ili preuzimanje, no Murati je to odbila.

Visoka polazišna točka donijela je i visoka očekivanja, ali daljnji razvoj proizvoda i kadrovske promjene nisu tekli jednako glatko.

U studenom 2025. Thinking Machines pokušao je pokrenuti novu rundu financiranja uz valuaciju između 50 i 60 milijardi dolara. Do siječnja 2026. pregovori nisu završili uspješno, a tržišna procjena vrijednosti tvrtke vratila se na otprilike 12 milijardi dolara.

Ni u ključnom timu nije bilo stabilnosti.

Suosnivač Andrew Tulloch prešao je u Meta. U siječnju 2026. suosnivač i tehnički direktor Barret Zoph te suosnivač Luke Metz napustili su tvrtku i vratili se u OpenAI.

Zophov odlazak izazvao je i javni sukob između dviju strana. Murati je izjavila da je otpušten zbog „neprimjerenog ponašanja”, na što je OpenAI odgovorio da se ne slaže s takvim opisom događaja. Nakon toga tvrtku je napustilo još nekoliko istraživača.

Kritike upućene Thinking Machinesu uglavnom se svode na nekoliko točaka: previsoka valuacija, sporo lansiranje proizvoda, ogromni troškovi računalne infrastrukture i nepotvrđen poslovni model. Kontinuirani odlasci ključnih ljudi dodatno su pojačali nesigurnost na tržištu.

Ipak, tvrtka raspolaže znatnim resursima.

Thinking Machines sklopio je višegodišnju stratešku suradnju s Nvidiom i planira od 2027. rasporediti sustave sljedeće generacije Vera Rubin snage najmanje jednog gigavata. Uz to, s Google Cloudom je potpisan ugovor o računalnoj infrastrukturi vrijedan nekoliko milijardi dolara.

Na produktnoj strani, alat za fino podešavanje modela Tinker već je dostupan, a prvi model otvorenog koda Inkling objavljen je nedavno. Tvrtka konačno počinje prelaziti s priča o financiranju i talentima na stvarnu isporuku proizvoda.

Tržišna ocjena Thinking Machinesa stoga još nije u potpunosti negativna. Izazova ima mnogo, ali novac, talent i računalni resursi kojima tvrtka raspolaže daleko nadmašuju ono što ima većina AI startupa.

Čovjek se ne može skalirati kao model

U oproštajnom pismu Weng ne spominje valuacije, financiranje ni interne kadrovske promjene. Cijelo pismo vrti se oko jednog razloga: dugotrajni pritisak premašio je ono što tijelo može podnijeti.

Kaže da i dalje voli AI te da nastavlja čitati radove i pratiti istraživanja. U budućnosti traži okruženje s predvidljivijim ritmom i jasnije definiranim odgovornostima — bez stalnog pritiska i neizvjesnosti koji dolaze s ulogom suosnivačice.

Ove godine natjecanje u AI industriji odvija se brzinom koja se mjeri danima.

Čim se objavi jedan model, odbrojavanje do sljedeće nadogradnje već počinje. Čim neka sposobnost postane standard u industriji, pojavljuje se novi tehnološki pravac. Startupi istovremeno moraju trčati za proizvodom, računalnom infrastrukturom, financiranjem i talentima — svi se boje da će jedan korak zaostatka značiti da ih sljedeći val ostavi iza sebe.

Na najtraženijem tržištu brzina više nije samo konkurentska prednost — polako postaje pritisak od kojeg nema bijega.

Modeli mogu dobivati više parametara, proširivati kontekst i neprestano raditi na sve većoj računalnoj snazi. Ljudi imaju svoje granice. San se ne može skratiti, tijelo ne može preskočiti oporavak, a umor nakupljen godinama ne nestaje sam od sebe čim se objavi novi proizvod.

Dvadeset mjeseci nije dugo, a Weng u pismu piše da joj se to razdoblje „osjećalo kao cijeli jedan život”.

Možda je ona ranije od mnogih shvatila da biti na samom čelu AI vala znači sudjelovati u oblikovanju jedne ere — ali i podnositi najbrži i najintenzivniji pritisak koji to doba donosi.

Inkling je postao prekretnica za Thinking Machines, a AI industrija nastavlja naprijed. Novi modeli bit će objavljeni, nove tvrtke će se probiti, a mjesta na ljestvicama stalno će se mijenjati.

Za Lilian Weng, najvažnije je sada dopustiti si da stane.

Odlazak ne znači uvijek poraz. Ponekad je potrebna velika hrabrost da se prizna kako tijelo više ne može izdržati, da se ostave nedovršene odgovornosti i da se čovjek posveti brizi o sebi.

Izvor: Ifanr

Povezani članci

Xiaomi uživo prenosi MiMo-V2.6 treninge s pojačanim učenjem20.9.2026.19999 juana počev, Qiyuan robot želi prvo prodati “osobnog robota” u život običnih ljudi20.9.2026.50 godina prvi čisti električni stražnji pogon! Najjači GTI u povijesti, ne može pratiti vrijeme20.9.2026.Xpeng planira ponuditi svoj tehnološki paket većem broju stranih proizvođača automobila19.9.2026.