Kineska Alibaba zadaje još jedan udarac američkoj nadmoći u umjetnoj inteligenciji

Kineski tehnološki div Alibaba objavio je ono što opisuje kao svoj najveći i „najsposobniji AI model do sada”, tvrdeći da se po performansama može mjeriti s najboljim sustavima američkih laboratorija Anthropic i OpenAI, ali i domaćih konkurenata poput Kimi K3 tvrtke Moonshot AI. U objavi na blogu objavljenoj u ponedjeljak, Alibaba je najavio da model Qwen3.8-Max postaje široko dostupan korisnicima. Objava nije bila iznenađenje — tvrtka je model najavila prošlog mjeseca, tada ga opisujući kao „drugog samo iza Fable 5″, Anthropicovog vodećeg modela.

Javno objavljivanje još jednog visoko sposobnog kineskog AI modela dodatno pogoršava ionako iznimno napete odnose na više frontova — u Silicijskoj dolini i Washingtonu — oko pitanja sigurnog upravljanja AI sustavima i očuvanja tehnološke prednosti SAD-a nad Kinom.

Rezultati Alibabina internog testiranja objavljeni u ponedjeljak potvrđuju te tvrdnje, a isto sugerira i plasman modela na platformi Arena.AI, koja uspoređuje modele na temelju glasova korisnika. Prema Alibabinu testiranju, model po rezultatima na standardiziranim testovima uglavnom dostiže Fable 5, a ponekad ga i nadmašuje. Na ljestvici tekstualnih modela platforme Arena, Qwen3.8-Max zaostaje jedino za Fable 5 i tri modela iz Anthropicove Opus obitelji. U kategoriji frontend programiranja bolji su od njega samo dva Claude Opus modela i Kimi K3, a u vizualnoj analizi jedino ga Fable 5 jasno nadilazi.

Alibaba navodi da Qwen3.8-Max ima 2,4 bilijuna parametara — numeričku mjeru postavki koje model usvaja tijekom treniranja i koristi za obradu podataka, prepoznavanje uzoraka i izvršavanje raznih zadataka. Broj parametara često se uzima kao gruba mjera sposobnosti modela, no veći broj ne znači nužno i bolji model. Moonshot-ov Kimi K3 ima 2,8 bilijuna parametara, no većina vodećih američkih laboratorija te podatke ne objavljuje — ni OpenAI ni Anthropic ne otkrivaju točne brojeve za svoje najnaprednije sustave.

Kineska tvrtka najavila je da će sljedeći tjedan objaviti težine (weights) modela Qwen3.8-Max. Težine su podešavane numeričke vrijednosti AI modela koje određuju kako on obrađuje informacije. Sustavi s otvorenim težinama, iako restriktivniji od tradicionalnog softvera otvorenog koda, programerima pružaju znatno više kontrole nego što je imaju nad vlasničkim proizvodima tvrtki poput OpenAI-a i Anthropica. Qwen3.8-Max označava Alibabino vraćanje objavljivanju modela s otvorenim težinama, nakon što je tvrtka ranije ove godine nakratko prešla na vlasnički pristup za svoje naprednije modele.

Objave modela s otvorenim težinama postale su sve važnija odlika kineske AI industrije i u njoj su postale standard. Moonshot je prošlog tjedna objavio težine modela Kimi K3, a i mnogi drugi vodeći kineski AI modeli dostupni su na isti način. Peking tu strategiju aktivno promiče kao sredstvo jačanja kineskog utjecaja u globalnom upravljanju umjetnom inteligencijom i poticanja šire prihvaćenosti domaćih tehnoloških tvrtki.

Alibabina objava dodatno zaoštrava konkurenciju s Kinom, čije tvrtke izgleda ubrzano smanjuju zaostatak za američkim kompanijama i u posljednjih su nekoliko tjedana pojačale tempo lansiranja novih modela. Qwen3.8-Max dolazi ubrzo nakon Kimi K3, koji se također doživljava kao izazov američkoj dominaciji u AI-u, a u petak su i ByteDance i MiniMax objavili nove sposobne modele za generiranje videosadržaja.

Otvorenost je postala i izvor podjela. Usred izvještaja o mogućim restrikcijama otvorenih alata u kontekstu kineskih objava, američka industrija se uglavnom ujedinila u obrani pristupa modelima s otvorenim težinama — i kao sigurnosne nužnosti i kao jamstva tržišnog natjecanja. Ta rasprava odvija se u trenutku kada pružatelji zatvorenih modela, ponajprije OpenAI i Anthropic, trpe sve veći pritisak javnosti nakon što su otkrili niz kibernetičkih napada koje su nesvjesno izvršili njihovi vlastiti AI agenti koji su izmakli nadzoru. Izvješća jedne od žrtava sugeriraju da restriktivne sigurnosne mjere namijenjene sprječavanju zlouporabe AI modela istovremeno ograničavaju i njihovu primjenu u obrani od napada.